2017年4月28日，河北科技大学张屹教授应邀来理学院访问交流，在钱伟长楼226会议室作了题为“生物信息学算法及其在精准医疗大数据研究中的应用”的学术报告，报告会由高洁副院长主持，理学院部分教师、应用数学专业研究生参加了报告会。

报告会上，张屹教授介绍了生物信息学算法和大数据技术在生物基因组大数据存取和数据挖掘，表观遗传网络中的基因互作规律、疾病机理和药物筛选，模式识别中的回归、预测和设计，神经动力学微分方程与控制论，生态与进化模型中的随机过程等方面的应用。在报告中，也涉及到张屹教授一些相应研究成果。张屹教授的报告内容丰富，并在报告会后，与现场的教师、同学就所做工作进行积极交流和探讨，使大家获益颇丰。

报告人简介：张屹，河北科技大学数学系教授，工程数学研究所所长。主要从事生物信息学算法、模式识别和肿瘤基因组学的研究，主持国家自然科学基金面上项目、教育部重点项目、河北省自然科学基金面上项目、博士后基金等项目10余项，先后发表学术论文20余篇，在世界上首次解决了piRNA预测算法的难题（http://www.cas.cn/ky/kyjz/201103/t20110324_3093334.shtml），解决了张春霆院士的基因组分段算法问题（Relations of Shanoon Entropy and Genome Order Index in Segmenting DNA Sequences）， 把哈佛大学Reshef教授等人的基因关联算法的精度从30%提高到了99%（A Novel Algorithm for the Precise Calculation of the Maximal Information Coefficient）。张教授是Frontiers in statistical genetics and methodology 的review editor，是Physic A，Plos One，Chem. Phys. Letter等多个权威杂志的审稿人。

张屹教授作报告

报告会现场