5月17日上午，在理学院201会议室，美国内华达大学数学统计系Tao Lu副教授作了主题为“High-Dimensional Nonparametric ODE Models for Dynamic Gene Regulation Networks”的学术报告。报告会由理学院副院长高洁主持，部分相关教师和研究生聆听了此次报告会。

报告中，Tao Lu博士提出了一种非参数的ODE模型，通过结合两阶段的基于平滑的ODE估计方法和自适应组套索技术，对能够灵活处理非线性调节效应的动态GRNs进行建模。该方法具有良好的理论性质，并有益于计算效率和估计精度。最后，他以T-细胞活化的非线性动态GRN为例，给出了该模型的应用。报告结束后，师生们与Tao Lu博士进行了深入探讨。师生们表示通过报告了解了相关领域的研究前沿，深受启发，获益匪浅。

Tao Lu博士，毕业于美国罗彻斯特大学统计专业，先后于美国纽约州立大学、内华达大学数学统计系任助理教授、副教授、博士生导师。主要研究工作是发展基于微分方程的统计模型方法及其应用。至今已发表SCI论文40余篇，包括统计学顶级期刊Journal of the American Statistical Association。主持承担了200万人民币的科研项目。此外，他还担任统计学权威期刊Journal of Biopharmaceutical Statistics 和 Biometrical Journal的副主编，PLOS ONE和PEERJ的主编，以及众多学术期刊的审稿人。

此次Tao Lu博士是受江南大学之邀，参加江南大学第九届青年学术论坛—海外优秀青年专场交流会，期待Tao Lu博士与我院进一步的学术合作。

    报告会场         

Tao Lu博士与师生们热烈讨论