姓名：张景祥
性别：男
职称、职务：教授
电话（手机）：0510-85910595
E-mail：zhangjingxiang@jiangnan.edu.cn
【学术简介】
博士，教授，硕士生导师。江南大学理学院应用数学系教师，江南大学生物工程学院博士后。目前主要从事大数据分析建模，人工智能与模式识别等方面的研究工作。先后以第一或通讯作者在《IEEE Transaction on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,》、《Food control》、《Neural Computing and Applications》、《Computers in Biology and Medicine》、《自动化学报》、《电子学报》、《控制与决策》、《控制理论与应用》和《模式识别与人工智能》等国内外相关杂志发表SCI论文40余篇.授权发明专利、实用新型专利10项，软件著作权7项。
主持省(部)级科研项目5项，参与国家自然科学基金项目6项。获中国商业联合会科技进步一等奖。获江苏省教学成果二等奖、无锡市教学成果奖一等奖、江南大学教学成果特等奖、江南大学教学成果一等奖；无锡市“荣智权”奖教金、江南大学“至善教学奖”、至善优秀教材奖、创新突破贡献奖。指导本科生获江苏省优秀毕业论文二等奖；指导本科生获校级优秀毕业论文。指导国家级大学生创新创业项目3项，团队指导全国大学生数学建模竞赛和美国大学数学建模竞赛，获各级奖累计300余项。获校级优秀共产党员、优秀教育工作者、优秀班主任、江南大学第十四届“我最喜爱的老师”等荣誉称号。
【工作及研究经历】：
2002.06 —至今，江南大学理学院工作.
【研究领域】
1.生物发酵大数据建模：致力于研究和分析生物发酵过程中产生的大数据。通过挖掘发酵过程中的关键参数和变量之间的关系，对复杂生物发酵系统建模和仿真，以揭示发酵过程的动态变化和潜在规律，优化发酵工艺，提高生产效率和产品质量。
2.多模态医学数据智能识别：专注于将先进的数据分析和建模技术应用于医疗健康领域。通过处理和分析大规模非线性、高维度和多模态医学数据，构建深度学习和人工智能算法提高诊断精度，帮助提升临床决策的科学性。
【主要论著】
1.C.Y.Song,Z.L.Zhou,Y.Yu, J.X.Zhang*.An improved Bi-LSTM method based on heterogeneous features fusion and attention mechanism for ECG recognition[J].Computers in Biology and Medicine.2024.169.107903.
2.Z.L.Zhou, Y.Yu, J.X.Zhang*.Multi-view weighted feature fusion with wavelet transform and CNN for enhanced CT image recognition[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology.2024.45.6:12167-12183.
3.Z.Liu,B.Y.Zhu,M.F.Hu,Z.H.Deng,J.X.Zhang*.Revised Tunable Q-Factor Wavelet Transform for EEG-Based Epileptic Seizure Detection[J].IEEE Transaction on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2023,31,1707-1720.
4.H.Y.Gao,X.T.Dai,L.H.Wu,J.X.Zhang,W.Y.Hu.Food safety risk behavior and social Co-governance in the food supply chain[J].Food Control,2023.152
5.L.T.Zhao,Z.B.Ma,Q.Wang,M.F.Hu,J.X.Zhang,L.Ding.Engineering the Thermos ability of Sucrose Synthase by Reshaping the Subunit Interaction Contributes to Efficient UDP-Glucose Production[J].Journal of Agricultural and Food Chrmistry,2023,71 (8) ,3832-3841.
6.L.H.Wu,J.H.Chen,X.T.Dai,J.X.Zhang.Food manufacturer willingness to employ block chain technology system under the social Co-governance framework: China's situation[J].Current Research in Food Science,2023,7.25-36.
7.J.Y.Li, S.X.Li,W.X.Shi, M.F.Hu, J.X.Zhang*.Optimal Control and Stability Analysis of an SEIR Model with Infectious Force in Latent Period[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022.7596421
8.Y.Yu,M.M.Shi,M.F.Hu, J.X.Zhang*.Assessing the Impact of Continuous Vaccination and Voluntary Isolation on the Dynamics of COVID-19: A Mathematical Optimal Control of SEIR Epidemic Model[J]. Computational Intelligence And Neuroscience,2022.153.
9.F.Yang,Z.A.Shen,J.Chen,A.H.Hu,J.X.Zhang,M.F.Hu.Decentralized dynamic event-triggered control for networked control systems under unreliable communication network and actuator saturation[J].Asian Journal of Control,2022,25 (2) ,852-866.
10.Y.X.Ma,S.L.Guo,J.X.Zhang*,Y.Xu,D.Wang*.Kinetic modeling of ethyl carbamate formation from urea in Huangjiu during storage[J].Food Control,2021,129.
11.Y.Yu,Y.X.Zhou,J.X.Zhang*.Evaluation and Prediction of COVID-19 Prevention and Control Strategy Based on the SEIR-AQ Infectious Disease Model[J].Wireless Communications & Mobile Computing,2021.184594.
12.J.X.Zhang*,W.J.Wu,Y.Q.Shao.Multi-Source Transfer Learning Based on Inductive Knowledge-Leveraged for Medical Datasets[J].Journal of medical Imagine and Health Informatics,2020,10 (7),1615-1620.
13.J.X.Zhang*,M.Chen,E.H.Hu,L.H.Wu.Data mining model for food safety incidents based on structural analysis and semantic similarity[J].Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2020.212.
14.J.X.Zhang*,S.T.Wang.A fast leave-one-out cross-validation for SVM-like family[J].Neural Computing & Applications,2016,27 (6),1717-1730.
15.J.X.Zhang*,S.T.Wang.A Novel Single-Feature and Synergetic-Features Selection Method by Using ISE-Based KDE and Random Permutation[J].Chinese Journal of Electronics,2016,25 (1),114-120.
16.J.X.Zhang*,S.T.Wang.Common-decision-vector based multiple source transfer classification learning and its fast implementation[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2015,28(3), 1169-1181.
【科研、教学项目】
科研项目：
1.国家科学基金面上项目:面向食品安全微生物预测的异构关联模糊系统建模关键技术及实证.参与，结题.
2.国家科学基金面上项目:面向脑卒中患者主动康复的嵌入级特征融合模糊系统及其关键技术研究.参与，结题.
3.江苏省自然科学基金杰出青年基金:显隐信息混合的智能学习模型及其微生物过程建模应用.参与，结题.
4.教育部人文社科项目:基于Agent食品安全政府监管模型与仿真研究.主持，结题.
5.江苏省人文社科项目:基于“互联网+”视角的江苏食品安全监管模式转变研究.主持，结题.
6.国家科学基金面上项目:可加性特征涌现的外延模糊逻辑识别系统及其基于锚点学习机的快速学习与应用.参与，结题.
教学项目：
1.2015江南大学教师卓越工程项目：数学建模思想融入大学数学基础课的探索性思考及实践.主持,结题.
2.2017年江南大学本科教学改革研究项目：“双一流”背景下的数学建模竞赛体系建设研究与实践.主持,结题.
3.2019年江南大学本科教学改革研究（金课）项目：依托在线教学平台，构建数学建模线上线下混合式教学模式的研究与实践江南大学本科教学改革研究项目.主持,结题.
4.2019年江苏省高等教育教改研究课题：基于互联网+的线上线下数理课程教学模式探究及实践.参与,结题.
【在读硕、博士人数】
硕士4人
【已毕业硕、博士人数】
硕士5人
