今天是:

    

           

   

             【学术简介】  

    博士,副教授,硕导。江南大学理学院应用数学系教师。中国自动化学会会员。长期从事应用数学,人工智能与模式识别方面的研究工作。先后在国内外相关杂志发表论文20多篇,其中SCIEI检索10篇,CSCD核心2篇。主持教育部社科基金1项,江苏省社科基金1项,江苏省博士培养创新工程1项,中央高校基本科研专项基金2项。作为主要成员参与国家自然基金项目3项、江苏省自然基金2项。共同指导全国大学生数学建模竞赛学生获得全国一等奖12项,全国二等奖15项,江苏省各级奖若干项。指导国家级大学生创新创业训练计划1项。获得江南大学教学成果一等奖1项,二等奖2项。

    【工作及研究经历】

    2015.06-至今,江南大学理学院应用数学系,副教授;

    2016.09-至今,江南大学生物工程学院,博士后

    2011.09-2015.06,江南大学数字媒体学院,轻工信息技术与工程,工学博士学位;

    2005.09-2008.03,江南大学信息学院,轻工信息与工程,工学硕士学位;

    1998.09-2002.06,重庆大学数理学院 应用数学专业,理学学士学位。

    研究领域

    人工智能与模式识别智能算法,大数据分析与建模等方面内容。

    主要代表性论文

    [1] Jingxiang ZhangShitong Wang. Common-decision-vector based multiple source transfer classification learning and its fast implementation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems201528(3)1169-1181.

    [2] Jingxiang ZhangShitong Wang. A novel Single-Feature and Synergetic-Features Selection Method by Using ISE-Based KDE and Random Permutation. Chinese Journal of Electronics2016.25(1)114-120.

    [3] Jingxiang Zhang Shitong Wang.A Fast Leave-One-Out Cross-Validation for SVM-like family. Neural Computing and Applications.201627(6)1717–1730.

    [4] Jingxiang Zhang Zhenyuan Xu. Finding Borders between coding and no coding DNA by B-KL divergence. The 1st international conference on bioinformatics and biomedical engineering. 2007.5290-293

    [5]张景祥,王士同.基于共同决策方向矢量的多源迁移快速学习方法[J].电子学报,201543 (7)1349-1355.

    [6]张景祥,王士同等.融合异构特征的子空间迁移学习算法[J] . 自动化学报,201440(2)236−246.

    [7]张景祥,王士同等. 基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法.控制与决策. 201530 (5)831-838.

    科研、教学成果及获奖

    1.无锡市第九届(2014—2015年度)自然科学优秀学术论文 三等奖,2016年;

    2.江南大学教学成果一等奖1项,江南大学教学成果二等奖2项;

    3.主持江南大学教师卓越工程项目1项;

    4. 2007年获江南大学突出贡献集体奖。

         科研项目

    1.教育部人文社会科学研究项目(青年):基于Agent食品安全政府监管模型与仿真研究,2014/06-2017/12,主持,在研。

    2.江苏省人文社会科学研究项目:基于互联网+”视角的江苏食品安全监管模式转变研究. 2015/04-2017/12,主持,在研。

    3.中央高校基本科研专项基金:食品安全政府监管的创新模式与仿真技术研究,2014/06-2016/12,主持,结题。

    4.江苏省博士培养创新工程项目:多源迁移学习研究及其酒龄识别方法的应用,2013/09-2015/06,主持,结题。

    5.国家科学基金项目:可加性特征涌现的外延模糊逻辑识别系统及其基于锚点学习机的快速学习与应用,2015/06-2018/12,参与,在研。

    6.江苏省自然科学基金杰出青年基金:显隐信息混合的智能学习模型及其微生物过程建模应用,2014/06-2017/12,参与,在研。

    在读硕、博士人数

     

    以上资料更新日期

    20173