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唐旭清 性别：男 出生日期： 1963.2.15 职称、职务：教授 电话（手机）：13861763410 E-mail：txq5139@jiangnan.edu.cn |
【学术简介】
唐旭清, 男, 1963年2月生, 博士, 江南大学理学院应用数学系教授, 硕士生导师, 江南大学“全国大学生数学建模竞赛”教练组骨干成员. 兼任江苏省生物数学学会常务理事, 中国交叉科学学会理事, 江苏省计算数学学会理事和江苏省现场统计学会理事. 先后主持完成国家自然科学基金面上项目，省自然科学基金和江南大学科学基金等4项；参与完成973，科技部国际合作，环保部环保公益性行业专项，中央高校基本科研业务费专项和江南大学创新团队等项目9项。在国内外刊物和学术会议上发表学术论文90多篇，其中第一作者或责任作者发表的论文有70多篇。
【工作及研究经历】：
1998.7-至今，江南大学理学院，副教授-教授；
1989.2-1998.6，巢湖学院数学系，讲师-副教授；
1985. 7-1987.8，巢湖学院数学系，助教。
2005.9－2008.6，安徽大学计算机科学与技术学院计算智能方向，工学博士；
1987.9－1989.1，兰州大学数学系应用数学（生物数学方向），研究生毕业；
1981.9－1985.6，安庆师范大学数学系数学教育专业，理学学士。
【研究领域】
智能计算，生物信息学，生态系统建模与仿真
【主要论著】（著作和论文）
主要论文：:
[1] X Q Tang#,*, Y Li, W W Li, W Q Shen. A novel method for constructing the hierarchical structure based on fuzzy granular space. Applied Soft Computing, 2019, Doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105962.
[2] X M Fan#, Y Wang, X Q Tang*. Extracting predictors for lung adenocarcinoma based on Granger Causality Test and stepwise character selection. BMC Bioinformatics, 2019, 20(Suppl.7): 83-96. https://doi.org/10.1186/ s12859-019- 2739-z.
[3] M M Sun#, T Ding, X Q Tang* and K Yu. An effective mixed-model for screening differentially expressed genes of breast cancer based on LR-RF. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2019, 16(1): 124-130. DOI: 10.1109/TCBB.2018.2829519.
[4] X Liu#, K Yu*, Q Xu and X Q Tang. Improved local quantile regression. Statistical Modelling, 2019, 19(5): 501-523.
[5] Z B Tian#, X Q Tang*. Identification of candidate biomarkers and pathways associated with liver cancer by bioinformatics analysis. Lecture Notes in Computer Science 11644, 2019, pp. 547–557. https://doi.org/10.1007/978- 3-030-26969-2_52.
[6] 唐旭清#,*, 梁启浩, 李阳. 基于粒度空间的最优聚类指标研究. 系统工程理论与实践，2018, 38(3): 755-764.
[7] Y Zhao#, X Q Tang*. Screening of Pathological Gene in Breast Cancer Based on Logistic Regression, Lecture Notes in Computer Science, 2018, 10955: 265-271.
[8] 孙梦梦#, 唐旭清*. 基于粒度空间的最小生成树分类算法. 南京大学学报(自然科学版), 2017, 53(5): 963-971.
[9] Y Li#, Q H Liang, M M Sun, X Q Tang, P Zhu*. Construction of multi-level structure for avian influenza virus system based on granular computing. BioMed Research International, 2017, https://doi.org/10.1155/ 2017/5404180.
[10] Y Li#, X Q Tang, Z Bai, X Dai*. Exploring the intrinsic differences among breast tumor subtypes defined using immunohistochemistry markers based on the decision tree. Scientific Reports, 2016, doi:10.1038/srep35773.
[11] 李阳#, 唐旭清*. 基于粗粒化的流感病毒蛋白进化树构建, 模式识别与人工智能, 2016, 29(10):936-942.
[12] 唐旭清#,*, 李建林. 气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析. 系统仿真学报, 2016, 28(4): 956-965.
[13] X Dai#, Y Li, Z Bai, X Q Tang*. Molecular portraits revealing the heterogeneity of breast tumor subtypes defined using immunohistochemistry markers. Scientific Reports, 2015, Doi: 10.1038/srep14499.
[14] W W Li#, Y Li, X Q Tang*. A New representation method of H1N1 influenza virus and its application. Lecture Notes in Computer Science 9226, pp. 342-350, 2015.
[115] X L Xue#, H Tao, L T Peng, W W Li, X Q Tang*. Hierarchical structure invariance and optimal approximation for proximity data, In: 11th Intern. Conf. on FSKD, 2014, pp: 462-468. DOI: 10.1109/FSKD.2014.6980877.
[16] 晏寒冰#, 彭丽潭, 唐旭清*. 基于气候变化的东北地区森林树种分布预测建模与影响分析, 林业科学, 2014, 50(5): 132-139.
[17] 彭丽潭#, 吴军*, 唐旭清*. 气候变化对丹顶鹤种群的繁殖栖息地逗留时间影响分析. 生态与农村环境学报, 2014, 30(3): 280-288.
[18] X Q Tang#,*, P Zhu. Hierarchical clustering problems and analysis of fuzzy proximity relation on granular space, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2013, 21(5): 814-824.
[19] X Q Tang#,*, H B Yan and H G Xu. Study on diffusion of invasion species along the Qinghai-Tibet Railway, Advanced Materials Research, 2012, Vols. 518-523: 5149-5153.
[20] X Q Tang#,*, K Zhang. New results on a fuzzy granular space. Lecture Notes in Computer Science 6728, 2011, pp. 568–577.
[21] X Q Tang#,*, P Zhu P, J X Cheng. The structural clustering and analysis of metric based on granular space, Pattern Recognition, 2010, 43(11): 3768-3786.
[22] 唐旭清#,*, 方雪松, 朱平. 基于模糊邻近关系的结构聚类研究, 系统工程理论与实践, 2010, 30(11):1986-1997.
[23] 唐旭清#,*, 朱平, 程家兴. 基于归一化距离的结构聚类分析, 模式识别与人工智能, 2009, 22(5):678-688.
[24] 唐旭清#,*, 朱平, 程家兴. 基于模糊商空间的聚类分析方法, 软件学报, 2008,19(4):861-868.
【科研、教学项目】
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，基于粒计算理论的生物网络结构建模、分析与算法研究，11371174，2014/01-2017/12，主持，结题。
2. 科技部国际合作重点项目，地下水动力分析，2011DFR70500，2011/01-2015/12，参与，结题。
3. 环保部环保公益性行业专项，外来物种环境风险评估技术研究，200709017，2007/01-2009/12, 参与，结题。
4. 中央高校基本科研业务费专项项目，基因调控网络的数学建模理论、方法与应用，JUSRP51317B ，2012/01-2015/12，参与，结题。
5. 江南大学创新团队建设项目，生物信息的智能计算理论与方法研究，2008CX002-5，2009/01-2011/12，参与，结题。
教学项目：
1. 概率论与数理统计，江南大学卓越课程建设项目，2018/5-2020/5，主持。
2. 硕士生“数值分析”教材建设，江南大学教改课题（注：省立校助），2014/10-2016/12，主持，结题.
3. 硕士生“数值分析”课程建设，江南大学教改课题，2009/10-2011/12，主持，结题.
4. 科学计算方法教学形式和内容研究，江南大学教改课题， 2008/12-2010/12，主持，结题.
5. 数理开放性实验室对本科教学的作用和评价研究，省高等教育学会，JS167，2006/11-2008/12，参与，结题。
【科研、教学成果及获奖】
科研获奖：
1. 获无锡市自然科学优秀学术论文三等奖（2010.12，排名1/2）
2. 获江苏省统计科研优秀成果二等奖（2006.4，排名1/3）。
教学获奖：
1. 2017.12获江南大学教学成果一等奖（排名3/5）.
2. 2009.12获江南大学教学成果二等奖（排名2/5）.
【荣誉与奖励】
1. 2011.12获“全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师”称号;
2. 2007.9获江南大学突出贡献集体奖;
3. 2017.4获“荣智权奖教金”；
4. 2017.7获江南大学2015-2017学年度“江南大学优秀教育工作者”.
【在读硕、博士人数】
硕士7人
【已毕业硕、博士人数】
硕士14人
【以上资料更新日期】
2019年12月
