讲座题目：How Dose Hyperedge Overlap Reshape Dynamics of Higher-Order Networks

主 讲 人：肖敏 教授（浙江师范大学杭州自动化学院）

讲座时间：2026年5月21日（周四）上午10:00

讲座地点：钱伟长楼202会议室

欢迎有兴趣的师生前来聆听、交流。

数学与数据科学学院

2026年5月15日

讲座内容简介：

传统网络理论主要关注成对相互作用，但最近研究揭示了高阶交互作用的重要性。在神经科学中，高阶网络分析提供认知过程、神经同步化和意识产生更深的理解。在社交网络中，高阶交互作用在塑造集体行为和信息传播中起着至关重要的作用。在生物系统中，高阶基因网络揭示了分子相互作用、基因调控和蛋白质-蛋白质相互作用的复杂性。本报告介绍高阶拓扑动力学，侧重高阶交互和超边重叠如何重塑网络的突变行为，并汇报近年相关研究成果。

主讲人简介：

肖敏，男，博士，浙江师范大学杭州自动化学院（杭州人工智能学院）教授、博士生导师。入选2023、2024、2025年度全球前2%顶尖科学家榜单。担任IEEE Senior Member、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员。主要从事神经网络理论及其应用、工业信息物理融合系统的可信性与安全控制、复杂系统突变预测与控制、复杂网络传播动力学、偏微分耦合系统斑图控制等研究，取得了一系列创新性成果。迄今为此，已在IEEE TAC、IEEE TCybern、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IEEE TCNS、IEEE TCSI、IEEE TNSE、IEEE TNB、SCIS、JMAA、Chaos等国内外刊物上发表高水平论文300余篇，其中SCI收录180篇，中科院1区论文50篇，IEEE汇刊35篇；授权国家发明专利15件、实用新型专利8件、美国专利3件、日本专利1件。主持省级以上项目20余项。获中国电子学会科学技术奖2项、江苏省科学技术奖2项。担任Journal of Artificial Intelligence & Control Systems、Applied Mathematics and Statistics编委。