数学硕士点介绍-江南大学 理学院
今天是:

通知公告

首页 > 通知公告

数学硕士点介绍

作者:  编辑:院研究生办   发布日期: 2018-04-10   来源:

本学科数学(0701)一级硕士点于20183月获批。自应用数学二级硕士点于2006年设立以来,在2012年全国学科评估中的结论是主要评估指标高于全国平均水平,现有本科支撑专业“信息与计算科学”。学科秉承“发展应用性数学理论、培养应用型数学人才”的宗旨和精神,形成了一个微分方程理论及其应用特色研究方向。同时,注重学科内部的交叉融合,形成了数学与信息、轻工和生命科学等融合的计算生物学交叉学科方向。建有无锡市生物计算工程技术研究中心和数学与信息交叉研究中心。学科为长三角经济区培养了优秀人才111名,毕业生100%就业或攻读博士学位,受到用人单位的好评。

本学科依托江南大学优势学科发展,特色鲜明,交叉深入,形成了稳定的导师团队和研究方向。导师团队现有专任教师33人,其中:博士生导师1人,硕士生导师20人;教授/副教授/讲师分别为6/20/7人,高级职称78.79%;博士学位100%;具有海外研究经历60.61%45岁以下81.82%35岁以下33.33%。形成了结构合理的师资队伍。

近五年,研究生导师团队主持研究国家自然科学基金25项、省部级项目14项,承担其他纵向项目24项,横向科研项目24项,总经费1419.1万元,其中纵向科研经费1168.5万元,横向科研经费250.6万元。课题涉及到逻辑推理与控制,神经网络模型的理论与方法,抑癌基因分子调控机制,生物网络结构建模等领域,取得了丰硕成果。在Applied Mathematical ModellingIEEE Transactions on Fuzzy SystemsFuzzy Sets and SystemsApplied Mathematics LettersInformation SciencesJournal of Computational and Applied MathematicsNonlinear DynamicsBMC Systems BiologyInternational Journal of Approximate Reasoning等高水平杂志上发表论文298篇,其中SCIE 142篇,ESI高水平论文1篇,出版专著3部;获省部级科研奖励10项。

本学科培养环境优良:现有2个教学计算机(网)室、3个数学硕士生专用实验室、1个研究与创新数学实验室,2015年建成信息与数学交叉研究中心,网络配置了美国数学学会AMS电子刊、MathSciNet数据库、美国工业和应用数学学会期刊库、Project- EuclidIG-Publishing等数学资源数据库。同时拥有计算机设备320()、实验室约1200m2、设备价值近2000万元。建有省级研究生工作站2个;根据《江南大学研究生奖助学金管理办法(2014年修订)》(江大校办[2014]16号),及《江南大学研究生国家奖学金管理暂行办法》江大校办[2012]63号),本学位授权点具有较为完善的奖助体系,奖助对象覆盖本专业全部学生。5年,研究生第一作者发表论文累计80多篇,其中SCIE论文24篇。参加全国研究生数学建模竞赛荣获二等奖9人次和三等奖15人次。

数学(0701)一级硕士点招收学术型硕士研究生,且设有以下四个培养方向:

01逻辑与代数

逻辑与代数是以群论为基础,进行系统结构的刻画与应用研究,它涵盖了逻辑推理与代数学两大研究领域。其特色是将逻辑推理与代数学研究相结合,进行系统的逻辑运算与代数运算之间的关系研究。研究内容包括:给定性质子群对群结构的影响来刻画群的结构,与群相关的半群、环、域等各类代数结构刻画与应用研究;逻辑推理与代数结构的关系;模糊代数及软计算;组合设计的理论及其应用等。

02科学工程计算

科学计算一直是复杂问题研究核心之一,已成为与理论方法和实验方法相并重的第三大重要手段,在运用数学解决各类科学与工程问题中发挥着至关重要作用。其特色是利用计算机模拟超出当前实验能力或无法重复的实验现象,成为复杂现象解释和工程系统建模的重要手段。研究内容包括:复杂系统的结构信息描述、提取与分析理论与方法,模式识别与智能计算,网络关键节点、通信与路径计算方法等。

03微分方程理论及其应用

微分方程建模及理论在各个领域中具有广泛的应用,是当前应用数学最活跃的研究领域之一。本学科方向的特色是与学校优势学科中问题研究相结合,关注实际问题的微分方程建模,如正问题和反问题等,加强微分方程模型的实际应用研究。研究内容包括:神经网络模型的稳定性及解的存在性,复杂网络的同步性和多智能体一致性问题,发展方程解的长时间行为,微分方程数值解的理论与方法等。

04计算生物学

该方向是数学、信息和生命科学等学科交叉,研究生物分子计算、结构与功能模拟、信息处理等有关的数学理论与方法,阐明生物数据包含的生物学意义。研究内容包括:生物网络的系统建模与分析的理论与方法,复杂生物网络的动态调控机制,生物数据库系统构建等。该学科方向依托无锡市生物计算工程技术研究中心和学校优势学科,促进数学在生物学中渗透和应用,为计算生物学人才培养提供平台。

学术带头人介绍

孔祥智:男,197111月生,博士,教授,硕士生导师。多年来主要从事半群的代数结构以及基于各种代数结构的软计算理论研究,研究方向:半群代数理论及软计算。美国数学评论会员。参与完成国家自然科学基金2项,青年基金2项,省自然科学基金2项。在Communications in AlgebraSemigroup Forum、数学学报(中英文版)、数学进展等国内学术期刊发表学术论文30余篇,其中SCI收录10篇。曾获山东省高校优秀科研成果奖二等奖1项、三等奖3项。

唐旭清:男,19632月生,博士,教授,硕士生导师。兼任江苏省生物数学学会常务理事,江苏省计算数学学会理事和江苏省现场统计学会理事。长期从事计算数学的教学与科研工作,主要研究方向:智能计算,生物信息学,生态系统建模与仿真。曾主持完成国家自然科学基金面上项目1项,省级自然科学基金2项;参与完成国家973,国际合作项目及省部级项目7项。在IEEE Transactions on Fuzzy SystemsPattern RecognitionScientific Reports等刊物和国际国内学术会议上发表学术论文70多篇。曾获江苏省统计科研优秀成果二等奖1项(20061/3),荣获“全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师”称号(2011)。

杨永清:男,19646月生,博士,教授,博士生导师,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室研究成员。长期从事应用数学的教学与科研工作,研究方向:复杂网络、分数阶系统、神经网络优化和多智能体一致性。已在Nonlinear Dynamics, Nonlinear Analysis, International Journal of Systems Science等国际期刊发表论文80多篇,其中SCI源刊近60多篇。主持和参与完成国家自然科学基金面上项目、教育部重点项目和江苏省自然基金面上项目多项。获2010年江苏省科学技术奖一等奖。

朱平:女,19629月生,博士,教授,硕士生导师。无锡市生物计算工程技术研究中心主任,兼任江苏省数学学会理事、江苏省统计学会理事、无锡市统计学会副会长,江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会副主任等。长期从事计算分子生物学、理论计算机科学、代数理论等数学交叉学科方面的教学与科研工作。曾获省数学学会优秀论文一等奖,省统计科研优秀成果二等奖,曾主持完成国家自然科学基金面上项目1项,参与完成国家自然科学基金面上项目1项;主持完成世行贷款教改项目1项、省教委自然科学基金项目2项、省十一五教育研究课题1项等8项。在BioMed Research International NeoplasmaJournal of Applied Mathematics International Journal of Biomathematics Chinese Physics B、数学学报、数学年刊等国内外期刊发表专业学术论文70多篇。曾荣获“省学科带头人培养对象”、“省三八红旗手标兵”“江淮十大女杰”等荣誉称号。