讲座题目：人工智能发展历史与万有逼近理论

主 讲 人：刘 康 教授（法国勃艮第大学）

讲座时间：2025年8月12日上午10:00-11:00

讲座地点：理学院钱伟长楼201会议室

欢迎有兴趣的师生前来聆听！

理学院

2025年8月8日

讲座内容简介：

在本次报告中，将对人工智能的发展历程和最新进展进行全面回顾，从基本概念出发，一直谈到大型语言模型中的智能体。报告将重点介绍神经网络的万有逼近性质（Universal Approximation Property），该性质是当前深度学习架构的重要理论基础。最后将展示如何利用这一万有逼近性质来重建动力系统，并介绍其在数据驱动预测、偏微分方程求解等方面的应用。

主讲人简介：刘康，法国勃艮第大学数学学院教授。主要从事最优化，最优控制，平均场博弈以及机器学习一般理论方面的研究。本科毕业于南京大学数学系，后在巴黎综合理工，索邦大学与萨克雷大学分别取得工程师，硕士与博士文凭。先后在道达尔石油公司和法国电力公司任职，研究优化算法在能源勘测与智能电网方面的应用。