10月28日下午，中科院上海生命科学院陈洛南教授应邀在线作了题为“动力学的数据科学理论及生命科学的应用”的学术报告。报告会由理学院副院长高洁教授主持，理学院部分师生通过线上线下方式聆听了报告。

高通量测序技术的发展为复杂疾病研究提供了大量的数据支持，这些数据由于来源不同、层面不同和尺度不同，往往具有极强的时空动态性，建立动力学分析理论和系统科学方法来分析这些动态多元大数据具有深刻的意义。报告中，陈洛南教授从多个方面对动力学的数据科学理论及生命科学的应用展开讲述，如基于动力系统临界期的低维特征，建立复杂疾病过程的临界理论及动态网络标志物方法；基于吸引子低维特征，建立短时间数据的时间序列预测理论；基于动力系统的嵌入理论，建立偏交叉映射的因果关联方法和基于深度学习建立非线性数据融合方法等。报告会期间，师生们都沉浸在陈洛南教授的精彩报告中。在互动交流环节，陈洛南教授与理学院师生们进行了深入的交流，并耐心解答了理学院师生们提出的问题。

陈洛南，国际著名计算数学专家，中科院上海生命科学研究院、中国科学院分子细胞科学卓越创新中心教授、博士生导师，系统生物学重点实验室执行主任，国家重点研发计划首席科学家，中国运筹学会首届会士。陈洛南研究员现还是日本大阪产业大学电气工程和电子学院教授、日本科学与技术代理处（JST）复杂生物信息研究组组长、日本东京大学工业科学研究所研究员。现任中国生物化学与分子生物学会分子系统生物学专业分会主任委员，IEEE-SMC系统生物学委员会主席，中国运筹学会计算系统生物学分会名誉理事长，中国药理学会网络药理学专业委员会副主任委员等；近年来，在系统生物学和复杂网络等研究领域发表了400余篇期刊论文及10余部编著书籍(Citation > 20000；H-index > 70；Elsevier高被引)。

陈洛南教授作报告