11月1日上午，中山大学周天寿教授应邀在线作了题为“Inferring transcriptional burst kinetics and feedback type from scRNA-seq data”的学术报告。报告会由理学院副院长高洁教授主持，理学院部分教师与学生通过线上线下多种方式聆听了该报告。

报告中，周天寿教授首先介绍了飞速发展的测序技术，指出单细胞测量为研究细胞过程和基因调控提供了机会。接着讲解了一个将实验数据与机制模型相结合的统计框架，以推断转录爆发动力学(大小和频率)和反馈规则。最后详细讲述了将该框架应用于小鼠胚胎成纤维细胞的scRNA-seq数据的发现：在没有反馈调控和有反馈调控的情况下，全基因组爆发动力学表现出不同的特征，暗示了Simpson悖论；反馈调节爆发频率和大小不同；隐藏了转录起始位点分布对爆发动力学的影响；只有在正反馈存在的情况下，TATA基因表达的爆发频率较高；增强子-启动子相互作用主要调节爆发频率。报告内容丰富精彩，理论性、专业性和科普性并存。报告会后，师生们和周天寿教授进行了问题交流探讨，与会师生受益良多，学术讲座在热烈的氛围中圆满结束。

周天寿，中山大学数学学院教授、博士生导师，广东省计算数学重点实验室副主任，中国运筹学会计算系统生物学分会理事长。研究方向：计算系统生物学。在SCI刊物发表200余篇论文，包括国际重要学术刊物PNAS和PRL。在科学出版社出版学术专著2部。2008年获国家自然科学二等奖。主持多项国家级科研项目，包括主持国家基金委重点项目2项，主持国家基金委重大研究计划/重点支持项目和集成项目各1项，主持973课题1项等。目前担任四个国际学术刊物的编委，包括国际著名综述性期刊：Current Opinions in Systems Biology。

周天寿教授作报告