讲座题目：神经网络模型的鲁棒性研究
主 讲 人：甘 敏 教授（青岛大学）
讲座时间：2025年4月25日15:00时
讲座地点：理学院钱伟长楼202会议室
欢迎有兴趣的师生前来聆听、交流。
理学院
2025年4月17日
讲座内容简介：
神经网络是人工智能领域的核心基础模型之一，而鲁棒性研究旨在解决神经网络在复杂、不确定以及对抗性环境中所面临的可靠性、安全性和稳定性问题。随着神经网络技术的快速发展，尤其是深度神经网络在自动驾驶、医疗诊断、金融决策等领域的广泛应用，神经网络模型正逐步从实验室走向实际场景。然而，这些实际应用场景充满挑战，包括数据分布的偏移、环境的不确定性以及潜在的恶意攻击等，这些因素可能导致模型性能下降甚至完全失效。因此，确保神经网络模型在极端条件下的稳定性和可靠性显得尤为重要。神经网络鲁棒性研究不仅关注提升模型的容错能力，还涉及其在面对不完全信息、数据质量问题以及算法偏见等多方面挑战时的表现。通过鲁棒性研究可以有效应对实际应用中的风险，保障模型在复杂环境中的可靠性。本讲座将系统介绍神经网络鲁棒性的核心概念及其重要性，深入分析神经网络模型在设计与应用中的潜在风险，并探讨如何通过技术手段评估和提升神经网络模型的鲁棒性与安全性，为其在实际场景中的应用提供坚实保障。
主讲人简介：
甘敏，青岛大学计算机科学技术学院教授， IEEE高级会员。2010年获中南大学控制科学与工程博士学位，澳门大学博士后。主要研究方向为机器学习、统计建模与优化、计算机视觉。主持国家自然科学基金项目3项。一直从事机器学习、非线性优化、系统建模、计算机视觉的研究工作，在国内外重要刊物《IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence》等发表论文30余篇，5 篇次入选ESI高被引论文，3 篇次入选ESI热点论文。
